天气预报如何设置城市？
首先，我们有一个基于大数据的天气预测算法，这个算法已经过多次测试，准确度较高； 然后我们使用百度地图的接口（免费）获取该城市的经纬度坐标和周边部分城市的经纬度坐标； 接着我们使用Nginx/Unix中的cut命令按照经度和纬度将对应的城市名切下来并保存到对应的文件里； 最后我们将这些城市名文件和算法程序放在一起通过CPU负荷、内存占用率和执行时间三个指标进行测试，评估每个城市名的读取速度和计算速度。 最终我们得到了各个城市地名信息的存储方案以及相应的数据加载/计算的速度结果。
1.如果考虑成本，采购价格低廉的存储设备，并且不考虑数据丢失风险的话，最优的方案是使用HDFS分布式文件系统在Linux服务器上存储这些文本信息，因为其支持大规模数据集的分区读写而不会出现性能瓶颈，而且运行较为稳定，缺点就是效率较低。
2. 如果既不想花费太多的成本，又想尽可能降低出现故障的风险，使用GFS(Google File System)是一个不错的选择。 GFS是一种高性能的文件系统，提供类似HDFS的分布式文件系统和类似Linux的权限管理系统，由Google研发，适用于大型的和复杂的数据处理应用。 在GFS中，每个文件都被组织成许多小块，这些小块被称为碎片，它们可以被分布到大量的节点中，以实现负载的分散。
每块都有唯一的标识符，可用于快速查找。由于经常需要访问的文件的片段会被保留在内存中，因此GFS具有很高的性能。同时，GFS提供了很强的恢复能力，即使有些碎片损坏了也能自动修复。当然，GFS也有缺点，比如不能很好的适应动态的数据量增长。当需要增加的碎片数量超过预想的容量时，可能需要重新部署整个系统才能完成扩容。