天气预报是怎么检测天气的？
首先，需要明确一点常识性知识，目前地球上尚不存在，也永远无法存在一个“绝对”准确的天气预报系统。 气象学发展100多年来，从简单的天气图到现在的超级计算机和大数据，已经发展到了相当的地步。但人类对大气层的认知依然非常有限，气象学家做出的预测仍然只能基于现有科学体系的推断。也就是说，在现有的科技条件下，气象局发布的预测只是尽可能接近真实的趋势。
当出现偏差的时候，我们只能调整对于大气的认知（增加新的科学发现）或者调整算法（完善计算方式）以提高未来的预测能力。 但无论怎样，目前的气象预测都只能建立在科学体系的基础上。而所谓的“特异功能”或神秘力量根本不存在。
现在来具体说一下天气是如何被监测的。 这取决于监测的目的。如果是长时间预报，比如一周或者一个月，只需要收集一定量的历史数据，建立相应的统计模型即可。当然，如果时间跨度更大，则需要考虑地球物理学的因素，例如温度的变化、洋流的流动等等。
而对于短时间预报，尤其是一小时以内的，则需要更精确的方法。这时就需要观测站收集实时的数据，这些数据包括气压、气温、风速、雨量和云量等，大约两百多项。通过计算机，对这些数据进行智能分析，就能得到未来一段时间内天气变化的大致过程。 如果要探测更加细微的细节，就需要其他的技术手段了。
对于雷雨等短时天气现象还可以利用红外激光测风技术进行监测。这项技术应用十分广泛，甚至可以用于判断汽车的速度！ 在这个数据爆炸的时代，气象学家也充分利用互联网和大数据的手段来获取他们需要的资料。
例如通过社交媒体搜集人们对天气的感受；借助卫星图像追踪森林火灾，进而监测整个区域的空气循环情况；甚至直接利用GPS采集车辆行驶的数据来做临近预报…… 可以这样说，今天的气象探测技术已经有了长足的进步，再也不是过去那种基于单纯原理研究的阶段了。
通过应用诸多学科的研究成果，结合大数据，人工智能等先进的技术，气象学早已经走出了靠经验推测的年代。