什么aq天气预报准确？
这个题我居然会！！！激动！！！ 作为一个常年在气象大数据领域摸爬滚打的菜鸟，对这个问题还是有点经验的。先给出结论，再解释为什么。 结论：NCEP再分析资料（国家气象中心提供的免费数据）的预测精度最高，可以达到1天的48小时预报，2天的72小时预报和3天的96小时预报；欧洲中心和日本中心的数据次之；美国NOAA和GFS的数值模式预测能力最强，可以提供1天以内的连续预测，但是不能直接用来做客观预测决策，原因稍后解释。
解释：要理解为什么NCEP的再分析资料精度更高，我们需要先简单了解下大气科学领域的预测方法。大气运动的预测方法大致可以分为两类，一类是统计学习方法，比如回归、时间序列等，这一类方法的优点在于可以处理大量的不确定因素和未知参数，适用于短期的、实时性要求不太高的情况；另外一类是数值天气预报模式，需要预先设定初始条件，通过计算机模拟来预测未来一段时间的大气状况。
虽然很多网站都提供了免费的FDS（国家大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室开发的国内唯一的一个大气综合模式）产品，但仅限于科研用途。如果要做生产应用，就需要购买商业版权，而美国的NOAA和日本的JMA又只向政府机构提供授权，对于个人或者研究单位则是收费的。对于普通大众，能够获取的数据只有NCEPR（美国国家环境预测中心和美国海洋大气局联合建立的永久性全球电子数据库）的产品了。
NCEPR每天发布三次全球格点化温度、压力、湿度和风场数据，每次发布数据的时效分别是48小时（次日00时）、72小时（第3日00时）和96小时（第5日00时）。这些数据是通过把大气中各层空气的温度、湿度和压强等物理量插值到直角坐标系得到的，称之为再分析资料。
因为使用了全谱系的数据（包括卫星、地面测站、飞机和气旋等所有来源的数据）并且经过了复杂的运算，因此再分析资料的误差一般比较小，可以作为科学研究和业务应用的可靠数据来源。