天气预报雪准确么?

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我12月10号在知乎提了这个问题,当时正在经历一场旷世暴雪。 因为是临时起意提问的,所以问题描述比较简单。 我想问的是,现在各种天气预测软件很多,比如百度地图,腾讯图特,墨迹,还有现在最火的snowpiercer(雪派),那么这些软件根据什么来预测降雪呢?是通过历史数据还是现在的大气环流状况?他们预测的准确率如何?有没有比较专业的网站或者机构提供实时或近实时的降雪预 ? 因为目前能查到的资料很少,我假设题主指的是互联网上的那些“气象专家”和“天气预报爱好者”们通过一些公式或是方法自行建立的模型来预测天气的情况。这类模型有一个共同的特点就是只能基于过去的数据进行推测,也就是说如果今天下了雨明天会不会放晴他们也是不知道的。但人们往往忽视了这一点,在查看明天的天气时总会下意识地对今天的天气做一番评价。例如这几天美国西部普遍遭受寒流影响,气温骤降。因此当我在搜索引擎上输入“明天美国的天气”时,出现的很多结果都提到了“降温”这一关键词——其实今天要降温明天的天气照样会降温,今天冷明天依旧会冷……这样看来那些“专业”网站的准确性也不见得有多高。 那要怎样找到准确的实时降雪信息呢?

我后来查阅了很多材料,发现了一个秘密。在我们平时接收到的所有气象信息中,可能有90%都是来源于气象卫星的监测。而我们日常所查询的网站的信息可能只占据了最后10%的时间差,这最后的10%很可能决定着决策者对紧急事件的处理能力,也影响着普通民众的生活。

举一个简单的例子说明一下: 在我国,发布灾害性天气警报和预警信号由中央气象台负责。而在2015年以前,中央气象台只能通过广播、电视、报纸以及官网来发布这些重要气象信息与人们共享。但在2015年之后,随着网络技术的普及,官方的气象网站也可以像微博一样即时更新消息了。这里就涉及到了一个关键词——“即时”。虽然网上发布的信息都是即时更新的,但这一切都是建立在卫星观测的基础之上的。

只要知道这点,我们再回看之前的提问就能找到一个满意的答案了。之前我问“这些软件根据什么来预测降雪呢”,现在我可以补充一句了:其实他们在很大程度上可能只是在重新排列历史上已经发生的“降雪”与“晴天”“多云”等天气现象而已。

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虽然天气预报有时并不十分准确,但相信绝大部分人还是经常听或看天气预报的。

客观地讲,目前的天气预报准确率还是相当高的了。以我国为例,根据气象界资料,2001年,全国24小时晴雨预报准确率达82%以上,气温预报准确率在85%以上,3天的晴雨预报准确率在70%以上,气温预报准确率在75%以上;短期气候预测的2月平均气温和降水量预测准确率达到了75%和65%,季度气温和降水预测准确率达到了68%和58%,季节降水25省市有12个省预测为“有旱”并逐一指出了发生区域。

这些数据对于我们来说,可能有些不容易理解,不妨这样来思考:例如,一场即将发生的降水天气过程,气象工作人员如果在24小时前告诉你,明天午后有中到大雨,则48小时前他必须告诉你明天午后有降水可能发生,在48小时前如果告诉你“明天午后有中到大雨”,那么在72小时前他必须告诉你“未来2—3天内部分地区有雨”。可以想象,预报未来2—3天内的部分地区有无雨,与详细预报出24小时后的具体地方有无雨,精确到是中雨还是大雨相比,在难度上要低得多。根据这个思路,请问,如果你知道下一次降水量预报信息,是在降水发生前24小时获知的,而预报内容精确到小时雨量及具体的降水时段和降水量级,你认为这信息准确的可能性有多大?你是否认为,如果气象工作人员2天前告诉你“未来3天有雨”的天气信息,这信息并不需要多么高的科技手段就可以得到?

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