如何快速做天气预报?

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首先,我声明一点,本人不是气象专业的,所有代码都是参考网上的,在此向原创者致敬! 这个项目的初衷就是为了快速做天气预报。因此项目采用了模块化的设计思想——把任务分解成若干个模块,每个模块负责一个具体的功能,通过调用模块之间的接口,最后实现整体功能。 项目的主要功能就是根据给定的日期和地点,返回那天的天气状况。

由于天气数据是实时变化的,因此需要提供数据的最新时间。在提供最近时间的条件下,模块会自动判断并获取当前日期的数据。 如果需要更详细的天气历史数据,可以通过提供历史日期的方式实现。只要提供了正确的历史日期,就可以根据时间顺序,逐步返回指定日期的天气数据。 项目还提供了查询地理位置的接口,用户只需要输入城市全名或者简称,模块自动识别并跳转。

项目主要采用了Flask框架来组织结构及编写代码,使用MySQL数据库,其中Flask用来组织项目结构并编写前端,Python脚本用来从开放的数据源中提取数据,并将提取后的数据导入到Mysql数据库中。

为了便于测试,项目同时提供了前台界面,用户可以直接输入日期、地点等信息,测试程序是否能够正确地实现功能。 以上只是简单介绍了项目的大致情况,如果读者感兴趣,可以下载源码进行尝试。 我这里只提供了主项目的源码,各位如果想要详细测试,请根据自己的需求再引入相应的模块。

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天气预报的基本方法是数值预报,在有天气图(气象资料)的基础上,用数值方法进行计算,再在计算结果上做些小调整就能做出一个比较合理的天气预报了。当然,这里指的天气图包含了地面天气图,高空天气图(几个不同的高度),相应的还有海面图、温度图、湿度、风场、垂直运动场、各种物理量等等图型。如果仅仅用温度气压风向风速做出的天气图来做预报是不够的。而快速的做出天气图表可以通过天气图外推方法,即从一组天气图推到另一组。

除此之外,天气预报还有一种方法是统计预报,一般在中短期的数值预报(如三天内的)精度不是太高的情况下,会用的比较多些。统计的方法一般在气象台的预报员完成实习后都会学会。所以,会学气象专业的学生基本上,能毕业都会做天气预报,至于做的好坏就要靠经验了。

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